10 Grandes recursos para la minería de datos
información fresca sobre la minería de datos se ponen a su disposición todos los días a través de sitios de análisis especializados, blogs, organizaciones profesionales, e incluso en las noticias. Profundizar en sus conocimientos de minería de datos con estos recursos.
Los mineros de datos de la sociedad
Las organizaciones profesionales ayudan a los miembros a avanzar en su conocimiento y carreras. Miembros a construir redes de pares de reuniones y más practicantes experimentados. Ellos afilan conocimiento a través de la educación continua.
Y protegen la profesión en una variedad de formas, tales como el establecimiento de una certificación profesional significativa, el establecimiento de normas éticas, e incluso ejercer presión sobre los asuntos públicos que afectan a los miembros. los Los mineros de datos de la sociedad, fundada en 2013, es la primera organización profesional dedicada específicamente a la minería de datos.
KDnuggets
KDnuggets es un sitio de minería de datos clave de la industria de noticias. Alojado por los datos respetado minero Gregory Piatetsky-Shapiro, KDnuggets proporciona una corriente activa de información sobre cuestiones de minería de datos, eventos, trabajos y herramientas.
Vale la pena su tiempo para echar un vistazo a KDnuggets sobre una base regular. Puestos aquí le mantienen al día sobre temas de actualidad en la minería de datos y temas relacionados. Y es un buen punto de partida para obtener información que puede no ser totalmente nueva, pero todavía es nuevo para usted.
Enlaces a la derecha en la página principal, bien organizada por temas, que guían a una amplia variedad de recursos de información. Los temas cubiertos incluyen lo básico, como software, clases y puestos de trabajo, así como especialidades como competiciones, requiere trabajos de investigación, e incluso el humor de minería de datos.
todos Analytics
todos Analytics es una publicación de la industria que cubre una amplia variedad de temas de análisis de datos. Patrocinado por uno de los grandes fabricantes de software, este sitio cuenta con breves mensajes, profesionalmente escrito y editado en el análisis de datos. Los nuevos artículos se publican todos los días, con miles más en los archivos.
Aquí están puestos representativos:
“3 Enfoques a justificar Analytics resultados”, de Bryan Beverly, un estadístico de la Oficina de EE.UU. de Estadísticas Laborales
“Seguimiento Celular: Protección frente a privacidad,” por Ariella Brown, escritor y consultor de medios de comunicación social
“Anatomía de un Proyecto de Gestión de Datos”, por Fabian Pascal, fundador, editor y editor, debunkings base de datos.
Los New York Times
Cuando se escucha a la gente en una fiesta que discuten sobre el valor o la ética de la recopilación de datos o análisis de las prácticas de alguien, lo más probable es que el argumento se inició con algo que apareció en Los New York Times.
Los New York Times ofrece a menudo historias de análisis de datos, pero eso no es necesariamente lo que verá en el titular. Los artículos que la gente hable acerca de los datos tienen títulos que describen lo que están haciendo, no cómo lo hacen.
He aquí un ejemplo: En 2012 el artículo de Charles Duhigg “¿Cómo las empresas aprenden sus secretos”, describió el interés de un minorista en la búsqueda de clientes que esperan el nacimiento de un niño, porque la gente suele cambiar los hábitos de compra cuando tienen un bebé.
El titular del artículo no grita análisis de datos, pero eso es lo que se trataba, y que el artículo se convirtió en la comidilla de la industria, así como la semilla de un argumento que muchos, durante meses después de su publicación. Mira más allá de los títulos, y verá que Los New York Times contiene información fresca que se refiere al análisis de datos más cada día.
Forbes
Forbes es una publicación de negocios que hace hincapié en las relaciones comerciales y las perspectivas de las empresas e industrias que cotizan en bolsa. Se ofrece a menudo puestos en el mercado para diversos productos y servicios relacionados con los datos. Comience con Forbes por el control de los mensajes de estos colaboradores que centrarse en los temas relacionados con los datos - Gil Prensa (Presionado datos), Piyanka Jain (Poniendo datos para trabajar), Naomi Robbins (Gráficos eficaz), y Lisa Arthur (La revolución del marketing ).
Colectivo SmartData
Colectivo SmartData es un sitio de la industria de análisis que presenta contenido curada por profesionales de la analítica. La mayoría de los artículos que se encuentran aquí son republicados de blogs menos conocidos de los profesionales de análisis independientes y sitios de la pequeña industria, y te encuentras con contenido original también. Nuevos mensajes aparecen a diario.
mensajes representativos son como sigue:
“Lo que usted necesita saber sobre la nube Analytics,” por Timo Elliott, evangelista innovación en SAP
“Lo que el‘Pequeño datos’de la revolución de los medios para los vendedores,” por Noah Jessop, cofundador y CEO de CommandIQ
Video: ¿Qué es el Data Mining? Minería de Datos
“¿Cómo de datos hará un viaje aéreo más seguro”, por Travis Korte, analista de investigación en el Centro de Innovación de Datos
CRISP-DM Modelo de Proceso
CRISP-DM es el proceso de minería de datos predominante y el estándar del sector no oficial. los CRISP-DM Modelo de Proceso, una guía detallada del consorcio de la industria que se desarrolló CRISP_DM, explica los elementos del proceso, por qué y cómo se desarrolló, y muchos detalles de minería de datos paso a paso.
Nate Silver
Nadie en el mundo de análisis de datos se comunica como blogger y estadístico Nate Silver. Es por eso que él es el estadístico más famoso en el mundo. (Es el único estadístico famoso en el mundo, la evidencia de que el resto de nosotros necesitamos para trabajar en nuestras habilidades de comunicación!) De Nate también un maestro de análisis de datos, por lo que aprender de los mejores por la lectura su blog.
la página de análisis de artículos
Puede encontrar más información sobre la minería de datos y el maravilloso mundo de la analítica en este momento con los artículos en el la página web del autor. Ejemplo, los artículos son los siguientes:
Descubrir los secretos de la gestión de análisis de “Analytics, Schmanalytics! Cómo evaluar un analista “.
Obtener impactantes detalles detrás de las escenas en la industria de análisis en “Secretos de un proveedor de software.”
Desarrollar habilidades que has soñado en “Cómo conocí a su modelo.”
Video: Minería de Datos
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