10 Habilidades de prueba ged ciencia esenciales para dominar

Sacar conclusiones basadas en los datos o elementos de prueba. Ciertas preguntas sobre los datos actuales de la prueba o pruebas y piden que sacar una conclusión de la misma.

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Compruebe las noticias diarias de los descubrimientos científicos y luego buscar en línea para obtener más información sobre cómo se llevó a cabo el estudio y cómo los investigadores llegaron a sus conclusiones. Sobre la base de la misma evidencia, tratar de sacar otras conclusiones razonables.

Predecir resultados basados ​​en los datos o elementos de prueba. Algunas de las aplicaciones más prácticas de la ciencia implican la realización de predicciones basadas en la evidencia. Un ejemplo reciente es el uso de todo tipo de pruebas para predecir cómo el aumento de la temperatura global puede causar fenómenos meteorológicos más frecuentes y graves, y la extinción de algunas especies.

Aplicar el método científico para identificar las posibles fuentes de error en los estudios científicos. Se espera que los investigadores a seguir la método científico - un proceso paso a paso para la realización de experimentos y otras investigaciones científicas de una manera que asegura resultados precisos y repetibles. Aquí hay una versión condensada del método científico:

Observar y hacer preguntas.

Formular una hipótesis.

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Reunir datos.

Analizar los datos.

Sacar conclusiones o no.

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Aplicar fórmulas de las teorías científicas. Usted no tiene que memorizar fórmulas para hacer bien en el examen de GED Ciencia, pero puede que tenga que utilizar fórmulas previstas en los números de prueba y de contracción para resolver preguntas de matemáticas relacionadas con la ciencia. La mayoría de estas fórmulas implican operaciones matemáticas básicas: suma, resta, multiplicación, división, de promedio, y los porcentajes de cálculo.

Leer gráficos. Al tomar el examen de GED Ciencia, esperar encontrarse con varios gráficos, que son ideales para resumir los datos, poniendo de relieve las relaciones, y trazando patrones en los datos. Para leer un gráfico, siga estos pasos:

Leer todo el texto en el gráfico, incluir el título, etiquetas de los ejes, la leyenda y notas al pie.

Comprobar las unidades y la escala de cada eje.

Localizar los datos especificados en la pregunta y las opciones de respuesta.

Extraer datos de las tablas. En la prueba, que es probable encontrar al menos una mesa que muestra los hechos y las cifras de las columnas y filas. Al igual que los gráficos, muchas mesas tienen un título o un encabezado que describe la información que se presenta en la tabla.

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Identificar una hipótesis. UN hipótesis es una explicación propuesta para un hecho o un evento, en base a una cantidad limitada de pruebas, que sirve como un punto de partida para una investigación adicional. Por ejemplo, es posible plantear la hipótesis de que el consumo de azúcar aumenta la grasa corporal más que no comer alimentos grasos. Este sería el punto de partida para un experimento en el que un grupo comió una dieta estándar, otro comió una dieta alta en azúcar, y una tercera comieron una dieta alta en grasa. En la prueba, debe estar preparado para identificar una hipótesis.

Decir la diferencia entre las variables independientes y dependientes. Cuando los investigadores diseño y realizar experimentos, que comúnmente se tratan de determinar cómo un cambio en una condición afecta a otra condición. Por ejemplo, pueden probar diferentes concentraciones de dióxido de carbono en el crecimiento de la planta. los variable independiente es la variable o condición que los investigadores cambian - en este ejemplo, la concentración de dióxido de carbono en el aire. los variable dependiente es cualquier cosa que cambia como resultado del cambio en la variable independiente - en este ejemplo, la tasa de crecimiento de las plantas.

En la prueba, puede encontrarse con preguntas con respecto a las variables independientes y dependientes que incluyen gráficos. En estos casos, los valores a lo largo de un eje representan la variable independiente, mientras que los valores a lo largo de los otros ejes representan la variable dependiente.

Describir un conjunto de datos estadísticamente. Esto implica identificar patrones o características de los datos utilizando la terminología especial, incluyendo las siguientes:

La frecuencia y la frecuencia relativa: El número de individuos en un grupo o el número de veces que un valor se produce en un conjunto de datos.

Media (promedio): El total de todos los valores dividida por el número de valores.

Mediana: El valor medio en el conjunto cuando los valores están dispuestos secuencialmente. La mitad de los números en una mentira conjunto de datos por debajo de la mentira mediana y la media por encima de la mediana.

Modo: El valor que aparece con mayor frecuencia en el conjunto. En la serie 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 6, 6, el número 4 es el modo porque aparece tres veces, mientras que los otros números aparecen sólo dos veces.

Distancia: La diferencia entre el valor más alto y el más bajo en un conjunto de datos.