10 Tipos de gráficos excel y cuándo usarlos

La construcción de un gráfico en Excel en sí mismo no es una cosa terriblemente difícil de hacer. La parte difícil es conseguir su mente alrededor de los tipos de tabla para utilizar en cada situación. Excel tiene 11 tipos de gráficos principales con variaciones de cada tipo. Para la mayoría de los cuadros de mando e informes, sólo se necesita un puñado de los tipos de gráficos disponibles en Excel, incluyendo los siguientes:

Video: Episodio 177 - Combinar tipos de Gráficos

  • Gráfico de linea: El gráfico de líneas es uno de los tipos de gráficos de uso más frecuente, por lo general utilizados para mostrar tendencias a lo largo de un período de tiempo. Si necesita trazar cambios en el tiempo, considerar el uso de un gráfico de líneas.

  • Gráfico de columnas: Los gráficos de columnas se utilizan normalmente para comparar varios artículos en un rango específico de valores. Los gráficos de columnas son ideales si es necesario comparar una sola categoría de datos entre los subtemas individuales, tales como, por ejemplo, al comparar los ingresos entre las regiones.

  • Gráfico Columna agrupada: Un gráfico de columnas agrupadas se puede utilizar si es necesario comparar múltiples categorías de datos dentro de los subtemas individuales, así como entre los subtemas. Por ejemplo, se puede utilizar un gráfico de columnas agrupadas para comparar los ingresos por cada año dentro de cada región, así como entre regiones.

  • Gráfico de columnas apiladas: Un gráfico de columnas apiladas le permite comparar artículos en un rango específico de valores, así como mostrar la relación de las sub-elementos individuales con el todo. Por ejemplo, un gráfico de columnas apiladas puede mostrar no sólo la cifra global para cada año, sino también la proporción de los ingresos totales formado por cada región.

  • Gráfico de sectores: Otro gráfico frecuentemente utilizado es el antiguo gráfico circular. Un gráfico de sectores representa la distribución o proporción de cada elemento de datos de más de un valor total (representado por el pastel global). Un gráfico de sectores es más eficaz cuando el trazado de no más de tres categorías de datos.

  • Gráfico de barras: Los gráficos de barras se utilizan normalmente para comparar varias categorías de datos. Los gráficos de barras son ideales para la visualización de la distribución o proporción de elementos de datos cuando hay más de tres categorías. Por ejemplo, un gráfico de barras se podría utilizar para comparar la distribución de los ingresos totales para un determinado conjunto de productos.

    Video: Gráficos según tipos de variables

  • Carta de área: Los gráficos de áreas son ideales para ilustrar claramente la magnitud del cambio entre dos o más puntos de datos. Por ejemplo, se puede dar a su público una sensación visual para el grado de variación entre el precio de alta y baja para cada mes.

  • Tabla de combinación: Un gráfico de combinación es una visualización que combina dos o más tipos de gráficos en un solo gráfico. gráficos combinados son una opción ideal cuando se quiere comparar dos categorías de cada sub-elemento individual. Ellos son comúnmente utilizados para crear visualizaciones que muestran la diferencia entre los objetivos frente a los resultados reales.

  • Gráfico de dispersión XY Gráfico: Los gráficos de dispersión en Excel (también conocidos como XY gráficos gráfico de dispersión) son excelentes para mostrar correlaciones entre dos conjuntos de valores. Por ejemplo, un gráfico de dispersión XY puede ser utilizado para ilustrar la correlación entre el rendimiento y la competencia de los empleados, lo que demuestra que el rendimiento del empleado aumenta a medida que la competencia mejora. los x y y ejes trabajan juntos para representar gráficos de datos en el gráfico basado en la intersección de x y los valores y valores.

  • Gráfico de burbujas: Un gráfico de burbujas es una variación de una trama de dispersión XY. Al igual que la trama de dispersión XY, gráficos de burbujas muestran la correlación entre dos conjuntos de datos. La diferencia es la adición de una tercera dimensión que está representado por el tamaño de cada burbuja en el gráfico. Esta tercera dimensión se suele utilizar para mostrar el impacto relativo de un dato cuantitativo. Por ejemplo, además de mostrar el desempeño del empleado frente a la competencia, puede hacer que el tamaño de cada burbuja representa años de servicio, lo que permite a su audiencia para obtener rápidamente una idea de cómo los años de servicio pueden afectar a la relación entre la competencia y el rendimiento.

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