¿Cómo lidiar con los valores de datos que faltan en r

Video: Episodio 279 - Calcular tardanza o falta

los cor () función en R puede hacer frente a la falta de valores de datos de múltiples maneras. Para ello, establece el argumento utilizar a uno de los posibles valores de texto. El valor de la utilizar argumento es especialmente importante si se calculan las correlaciones de las variables en una trama de datos. Al establecer este argumento para diferentes valores, puede

• Utilizar todas las observaciones mediante el establecimiento utilizar =’todo’. Esto significa que si hay alguna N / A valor en una de las variables, la correlación resultante es N / A así como. Este es el valor predeterminado.

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• Excluir todas las observaciones que tienen N / A para al menos una variable. Para ello, se establece utilizar =’complete.obs’. Tenga en cuenta que esto le puede dejar con sólo unas pocas observaciones si los valores perdidos se propagan a través del conjunto completo de datos.

• Excluir las observaciones con N / A valores para cada par de variables lo examinará. Para ello, establece el argumento utilizar =’pairwise’. Esto asegura que se puede calcular la correlación para todos los pares de variables sin perder información debido a los valores que faltan en las otras variables.

De hecho, se puede calcular diferentes medidas de correlación. Por defecto, R calcula el coeficiente de correlación de Pearson estándar. Para los datos que no se distribuyen normalmente, puede utilizar la cor () función para calcular la correlación de Spearman, o la tau de Kendall. Para esto, se tiene que establecer la método argumento al valor apropiado.