Grandes volúmenes de datos y las centrales eléctricas

Video: Esquemas de funcionamiento de las centrales eléctricas

Una de las áreas donde los datos grande ha hecho un impacto en las empresas eléctricas es el desarrollo de contadores inteligentes. Contadores inteligentes proporcionar una medida más precisa del uso de energía en el momento de dar lecturas más frecuentes que los medidores tradicionales. Un medidor inteligente puede dar varias lecturas al día, y no sólo una vez al mes o una vez al trimestre.

Video: Centrales eléctricas

La información recogida por estos medidores ayudar a los clientes a conservar energía eléctrica (proporcionándoles una imagen más precisa de sus patrones de consumo). También puede permitirles planificar mejor su uso de electricidad para evitar las horas punta y ahorrar dinero.

Los medidores inteligentes también proporcionan servicios públicos con varias ventajas:

Video: ¿Cómo funciona una central hidroeléctrica y cómo genera energía?

  • Las previsiones más precisas de la demanda futura de energía

  • Mejora en la programación del mantenimiento

  • Aumento de la capacidad de detectar el fraude

    Video: Generación Electrica: Central de Ciclo Combinado - VOXEL

  • Reducción de los cortes de energía

  • Mejor cumplimiento de los requisitos normativos

Con contadores inteligentes, empresas de servicios públicos pueden determinar no sólo la cantidad de electricidad se utiliza, pero ¿a qué se está utilizando momentos del día. Esta información es fundamental en el pronóstico de la demanda de electricidad en las horas punta. Debido a que la electricidad no se puede almacenar, debe coincidir con la capacidad de uso en las horas punta - el resto del tiempo, gran parte de esta capacidad permanece inactivo. Como resultado, las empresas de servicios públicos con mayor precisión pueden medir los picos de demanda, la manera más eficiente para que puedan planificar las necesidades de capacidad.

El mayor desafío para las empresas de servicios públicos que utilizan medidores inteligentes es que la cantidad de datos que se generan es dramáticamente mayor que la cantidad generada por metros tradicionales. Este hecho requiere una actualización masiva en las capacidades de hardware y software de muchas utilidades. Otro problema es que los datos que se reunieron pueden provenir de muchas fuentes diferentes, dando lugar a posibles problemas de compatibilidad.

A la larga, las inversiones realizadas por los servicios públicos en grandes capacidades de datos puede llegar a ahorrar dinero mediante el uso de los recursos existentes de manera más eficiente, reduciendo así la necesidad de construir una nueva capacidad.

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