5 Maneras de extender el rango de sus gráficos

Diagrama de caja (también llamado caja y bigotes)

Histogramas describen las distribuciones de las variables continuas, pero tienen un valor limitado para mostrar detalles. Un diagrama de caja es una alternativa. El corazón de la imagen es una caja- esto representa la mitad de los datos, tomada en la mitad de su rango.

El centro de la caja es el valor de la mediana de la variable, y los extremos inferior y superior de la caja representan los niveles de 25- y 75a-percentiles, respectivamente. Whiskers se extienden por debajo y por encima de la caja, que representa la gama de la mayor parte de los datos. Puntos más allá de los bigotes se toman como valores atípicos, Los valores altamente atípicos (también indican algunas parcelas extremos, que son valores atípicos entre los valores extremos).

diagrama de caja condicional

Boxplots para varios grupos (tales como regiones geográficas) pueden ser colocados lado a lado en un solo gráfico para facilitar la comparación.

coordenadas paralelas

Los gráficos muestran valores para varias variables todos juntos en una sola trama, con los valores para cada caso conectados por segmentos de línea. Las combinaciones comunes se destacan del resto. Por ejemplo, la figura muestra varias variables relacionadas con los automóviles y el consumo de combustible.

Muchos casos comparten ciertos valores, exacta o aproximadamente, formando patrones oscuros de las muchas líneas siguientes rutas similares a través de la gráfica. Por ejemplo, los casos para coches con cuatro cilindros, bajo desplazamiento, alto kilometraje, y finales de los años modelo forman un patrón muy oscuro y visible.

Ganancias tablas (también llamado ganancias acumuladas)

Un gráfico de ganancias que muestra la cantidad de un modelo predictivo mejora los resultados de más de un muestreo aleatorio. Algunas personas son más propensos a tomar acción (comprar un producto, votar por un candidato, romper la ley...) Que otros. Si usted no sabe nada acerca de un grupo de personas, lo mejor que se puede decir es que en contacto con la mitad de las personas a su vez a la mitad de los que van a tomar medidas.

Sin embargo, un modelo predictivo puede decir que las personas son las mejores perspectivas, por lo que puede utilizar el modelo para recoger la mitad (o el 10 por ciento o 60 por ciento, y así sucesivamente...) Y obtener más acción. ¿Cuánto más?

En el gráfico, se puede ver una línea diagonal en el que el x y y Los valores son siempre el mismo: esto representa lo que se consigue mediante la selección de las perspectivas al azar. La otra línea representa el modelo. La diferencia en y valores entre el modelo y la selección aleatoria muestra hasta qué punto el modelo mejora su resultado. Leer la línea del modelo trazada en el gráfico, y compararlo con la línea de muestreo aleatorio.

tablas de elevación

tablas de elevación son muy similares a los gráficos de ganancias. La diferencia clave es que los datos se normalizan, de manera que el muestreo aleatorio siempre se representa como un valor de 1 y los resultados del modelo se muestran en la proporción a un muestreo aleatorio.

Es posible ver varios tipos diferentes de gráficos llamados gráficos de elevación. Algunos son acumulativos, y otros no lo son. Algunos pueden incluso ser gráficos de ganancias