Aplicaciones de datos grandes

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Las aplicaciones personalizadas y de terceros ofrecen un método alternativo de compartir y examinar grandes fuentes de datos. A pesar de todas las capas de la arquitectura de referencia son importantes por derecho propio, esta capa es donde la mayor parte de la innovación y la creatividad es evidente.

Estas aplicaciones son ya sea horizontal, en el que se abordan los problemas que son comunes en todas las industrias, o vertical, en la que están destinados a ayudar a resolver un problema específico de la industria. Ni que decir tiene, que tiene muchas aplicaciones para elegir, y muchos más por venir. Se espera que las categorías de aplicaciones de datos grandes disponibles en el mercado crecerá tan rápido o más rápido que la tasa de adopción de la tecnología subyacente.

Las categorías más prevalentes partir de este escrito son las aplicaciones de datos de registro (Splunk, Loggly), AD / aplicaciones de medios (de aleta azul, DataXu), y aplicaciones de marketing (Bloomreach, Myrrix). Las soluciones también están siendo desarrollados para la industria de la salud, la fabricación y la gestión del transporte, para nombrar unos pocos.

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Al igual que cualquier otra iniciativa de desarrollo de aplicaciones personalizadas, la creación de aplicaciones de datos grandes requerirá estructura, las normas, el rigor y APIs bien definidas. La mayoría de las aplicaciones de negocios que deseen aprovechar los datos de grandes tendrán que suscribirse a las API en toda la pila.

Puede que sea necesario para procesar los datos en bruto de los almacenes de datos de bajo nivel y combinar los datos en bruto con salida sintetizada a partir de los almacenes. Como era de esperar, el término operativo es personalizado, y se crea un tipo diferente de la presión en la gran aplicación de datos.

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grandes datos se mueve rápido y los cambios en un abrir y cerrar de ojos, por lo que los equipos de desarrollo de software tiene que ser capaz de crear rápidamente aplicaciones pertinentes a resolver el reto empresarial del momento.

Las compañías pueden necesitar pensar en crear desarrollo “equipos tigre”, que responden rápidamente a los cambios en el entorno empresarial mediante la creación y despliegue de aplicaciones bajo demanda. De hecho, puede ser más apropiado pensar en estas aplicaciones como “semicustom” porque implican más el montaje de codificación real de bajo nivel.

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Con el tiempo, se crearán ciertos tipos de aplicaciones, en el contexto, por el usuario final, que puede montar la solución de una paleta de componentes. Ni que decir tiene, que es donde son más necesarias la estructura y la normalización. Los desarrolladores de software necesitan para crear entornos de desarrollo consistentes y estandarizados e idear nuevas prácticas de desarrollo para el rápido despliegue de aplicaciones de datos grandes.