El papel de la estadística en el aprendizaje automático
Video: Estadística Básica
Algunos sitios en línea de hacernos creer que las estadísticas y de aprendizaje automático son dos tecnologías completamente diferentes. Por ejemplo, cuando se lee Estadísticas vs Machine Learning, lucha!, se entiende la idea de que las dos tecnologías no son sólo diferentes, sino francamente hostil hacia la otra. El hecho es que las estadísticas y de aprendizaje de máquina tienen mucho en común y que las estadísticas representa uno de los cinco tribus (escuelas de pensamiento) que hacen posible el aprendizaje automático. Las cinco tribus son
- simbolistas: El origen de esta tribu es en la lógica y la filosofía. Este grupo se basa en la deducción inversa para resolver problemas.
- conexionistas: El origen de esta tribu está en la neurociencia. Este grupo se basa en la propagación hacia atrás para resolver problemas.
- evolucionarios: El origen de esta tribu es en la biología evolutiva. Este grupo se basa en la programación genética para resolver problemas.
- bayesianos: Este origen de esta tribu es en las estadísticas. Este grupo se basa en la inferencia probabilística para resolver problemas.
- Analogizers: El origen de esta tribu está en la psicología. Este grupo se basa en las máquinas del kernel para resolver problemas.
El objetivo final de la máquina de aprendizaje es la combinación de las tecnologías y estrategias adoptados por las cinco tribus para crear un único algoritmo (el algoritmo maestro) Que se puede aprender nada. Por supuesto, el logro de ese objetivo es un largo camino por recorrer. Aun así, los científicos tales como Pedro Domingos Actualmente están trabajando hacia ese objetivo.
Video: Aprendizaje automático sobre grandes volúmenes de datos - Clase 2
Usando la estrategia tribu bayesiano, a resolver la mayoría de problemas que utilizan algún tipo de análisis estadístico. Lo hace ver las estrategias adoptados por otras tribus descritas, pero la razón principal de comenzar con las estadísticas es que la tecnología ya está bien establecido y entendido. De hecho, muchos elementos de estadísticas calificar más como Ingenieria (En el que se implementan las teorías) de ciencia (En la que se crean teorías). La comprensión del papel de los algoritmos de aprendizaje automático es esencial para la definición de cómo funciona la máquina de aprendizaje.