El aprendizaje automático en el mundo académico con weka
Video: Aprendizaje automático con Azure ML
weka (También disponible en Sourceforge.net) Es una colección de algoritmos de aprendizaje automático escritos en Java y desarrollado en la Universidad de Waikato, Nueva Zelanda. El objetivo principal de Weka es llevar a cabo tareas de minería de datos, y en un principio, las escuelas lo utilizó como una herramienta de aprendizaje. Ahora, la herramienta se incluye como parte de la suite de Business Intelligence Pentaho donde Weka se utiliza para la inteligencia empresarial. Se puede utilizar para
Video: Machine Learning con Azure ML y el proyecto Oxford, por Juan Manuel Servera
- reglas de asociación
- selección de atributos
- La agrupación
- Preprocesamiento de datos
- La clasificación de datos
- Visualización de datos
- Análisis de regresión
- análisis de flujo de trabajo
Las razones por las que Weka funciona especialmente bien en las escuelas es que el código Java se ejecuta en casi cualquier plataforma y se puede descargar gratis Weka. Se puede aplicar algoritmos Weka directamente a un conjunto de datos o utilizar Weka dentro de su propio código Java, haciendo el ambiente extremadamente flexible. La única desventaja de Weka es que tiende a no funcionar bien en muy grandes conjuntos de datos.
Video: Machine learning (Aprendizaje automatico) Ep. 0
Para utilizar Weka, también debe instalar una versión adecuada de Java en su sistema. Se puede utilizar con cualquier DBMS Weka que Java o un tercero Java producto complementario apoya a través de Java Database Connectivity (JDBC), por lo que tiene una gran variedad de fuentes de datos entre los que elegir.