¿Cuáles son los requisitos para la integración de la nube?
Muchas empresas inicialmente subestiman los desafíos de la integración de datos a través de entornos informáticos híbridos. La mayor parte de los problemas de integración entre las nubes públicas y privadas se centrará en SaaS (Software as a Service) aplicaciones.
Esto puede ser una experiencia nueva para muchas organizaciones de TI que se utiliza para el control de las fuentes de datos que se están integrando. Se asumirá que ya tienen las herramientas y conocimientos necesarios para gestionar el proceso de integración debido a sus experiencias previas con la integración en el centro de datos.
Con capacidad para plataformas SaaS con información gestionada en el centro de datos requiere una gran cantidad de trabajo por parte de la organización de TI. Con suficiente tiempo y personal de programación, las empresas pueden crear conexiones codificadas por encargo entre las aplicaciones internas y de nube. Sin embargo, mantener una solución personalizada de hasta al día puede tomar significativa de mantenimiento, en curso.
Una de las características de un entorno SaaS es que el desarrollador de la aplicación que a menudo hace que los cambios en la estructura de la aplicación sin necesidad de notificar a los clientes. Estos cambios podrían tener un impacto en el proceso de integración.
Es necesario un proceso de integración que es adaptable. Para mantener la ventaja de utilizar entornos de SaaS en concierto con sus aplicaciones de negocio requiere que se establezca un proceso de integración eficaz y repetible. Mediante el aprovechamiento de las nuevas series de plataformas de integración y mejores prácticas, puede superar estos desafíos de integración.
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En general, se necesita una forma común y estandarizado para enlazar las aplicaciones donde sea que se gestionan - los cinco requisitos principales para la creación de este enfoque estandarizado para la integración de datos a través de aplicaciones de centros de datos internos y las nubes públicas y privadas.
conectividad
Tienes que ser capaz de conectar muchos tipos diferentes de aplicaciones y datos de forma rápida y sencilla sin necesidad de una gran cantidad de mantenimiento en curso. También es necesario considerar los diferentes tipos de integración, incluyendo la migración de datos, integración de procesos, o algún nuevo tipo único de integración, incluyendo la toma de datos de una aplicación interna y la visualización de los datos en una aplicación SaaS.
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Es posible que necesite hacer conexiones entre dos aplicaciones, o tal vez necesite para conectar una aplicación a muchos criterios de valoración de aplicación. Aún más importante es la capacidad de escalar rápidamente de una integración uno a uno a una integración de uno a muchos. Además, los diferentes protocolos de conectividad o técnicas pueden funcionar mejor en diferentes situaciones, por lo que deben estar preparados para elegir diferentes opciones para diferentes necesidades de negocio.
Transformación
En una empresa típica, a menudo hay que asignar los datos sobre los clientes en su aplicación de línea de negocio (tales como contabilidad) con datos sobre esos mismos clientes en su aplicación SaaS. Si tiene suerte, los formatos de estas dos fuentes de datos serán los mismos. Sin embargo, muchas veces, las aplicaciones están diseñadas o gestionados por diferentes grupos que nunca se comunican entre sí. Por ejemplo, la organización que gestiona los datos en el sistema ERP, mientras que el departamento de ventas tiene su propio personal para gestionar los datos en el sistema de CRM SaaS.
la gestión empresarial debe garantizar que el sistema contable es coherente con el sistema de gestión de ventas. El personal de TI es más probable familiarizados con las especificaciones de formato de datos en sus aplicaciones heredadas, pero no tiene el mismo nivel de comprensión de los detalles de los datos de las aplicaciones SaaS.
Una de las principales ventajas de las aplicaciones SaaS es que los dueños de procesos de negocios pueden aprovechar estas aplicaciones sin ningún apoyo de TI. Toda la complejidad de gestión de datos está oculta para el usuario. Sin embargo, con el fin de crear estas asignaciones necesarias, es necesario comprender, por ejemplo, si un número de identificación de cliente (ID) es numérico o si incluye caracteres alfabéticos. Después de comprender las características específicas, puede transformar gráficamente el número de identificación tanto en aplicaciones para que puedan ser reconocida y comprendida como la misma información.
la integración de nivel de servicio
En un entorno híbrido, se le pedirá para llevar los servicios juntos desde diferentes entornos como si fueran un único entorno unificado. Este tipo de gestión de servicios es fundamental para el uso de un entorno híbrido. El objetivo no es simplemente crear valor combinado de los servicios de nube pública y privada, pero también es necesario para crear un SLA (acuerdos de nivel de servicio) en general para apoyar el ambiente combinado. Este nivel de servicio debe ser planificada para asegurar la garantía real global, la gobernabilidad, el rendimiento, la supervisión y la gestión de este nuevo mundo nube virtual.
Lógica de negocios
Los sistemas que tienen los datos que valora incluyen la lógica de negocio y los procesos que controlan se gestiona los datos de forma. No se le puede conectar elementos de datos sin una profunda comprensión de cómo se comportan estos sistemas desde una perspectiva de procesos de negocio. Es útil, por ejemplo, si se puede definir gráficamente el flujo de datos entre las aplicaciones de origen y de destino.
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Una forma de aumentar la velocidad de la integración es el uso de un proveedor de integración que estudió la estructura de metadatos de aplicaciones SaaS. Estos proveedores pueden proporcionar un patrón de integración preconfigurado o una plantilla que jumpstarts el esfuerzo de integración entre las fuentes de datos. Una de las ventajas de trabajar con una plantilla estandarizada es que la misma plantilla se puede reutilizar para otros proyectos de integración. La plantilla se diseña típicamente para cubrir aproximadamente el 60 por ciento de los requisitos para una integración particular.
administración
No importa qué tipo de datos que se está trabajando, que vive en las plataformas de hardware específicos, aprovecha los entornos de almacenamiento específicas, y se conecta con los servicios de terceros. Todos estos elementos se convierten en parte de la forma de gestionar el flujo de datos entre las aplicaciones del centro de datos y en la nube.
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Desde una perspectiva de gestión, debe ser capaz de controlar y manejar estas cargas de trabajo. El enfoque se toma en gran medida depende de la forma en que administra su negocio. Por ejemplo, hágase las siguientes preguntas:
Cuántos servicios de terceros uso?
Tienen aplicaciones SaaS, tales como CRM, servicios de planificación de la fuerza laboral, y similares, se convierten en parte de mi estrategia de TI?
¿Mi negocio requiere una integración perfecta a través de estos servicios a las empresas?
¿Cuánto mis socios de negocios y clientes dependen de la integración suave y precisa a través de las fuentes de información y servicios de oficina?
La falta de planificación puede afectar dramáticamente la eficiencia general de su entorno híbrido. Para tener éxito en la descomposición de los datos y los silos de procesamiento, usted tiene que centrarse en la gestión global de las cargas de trabajo empresariales. Esto es especialmente cierto en las cargas de trabajo se vuelven cada vez más fluida y móvil.