10 Reglas irrompibles para el uso de texto en una visualización de datos
En el mundo de la visualización de datos, hay algunas reglas irrompibles, básicas para el uso de texto que mejorará y aclarar los gráficos en su saber datos. Siempre mantenga las siguientes reglas en mente a medida que crea sus visualizaciones de datos:
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Siempre use el menor número posible de palabras: La idea de utilizar elementos visuales es derrotado si se utiliza una gran cantidad de palabras para explicar cada elemento.
Se adhieren a simples palabras o caracteres individuales: A saber, los datos debe ser susceptible de ser analizada, lo que significa que se puede obtener la esencia de un vistazo. palabras sueltas y personajes facilitan la capacidad de escanear.
Utilice líneas individuales de texto: No crear frases, algunas palabras en una línea lo harán.
Las etiquetas deben ser posicionados estratégicamente cerca de la viz datos: La gente asume que las cosas que son adyacentes entre sí están relacionados. Asegúrese de que sus etiquetas dejan claro que esquematiza al que está conectado.
Mantenga todo el texto horizontal: Éste es obvia. Nadie debería tener que inclinar la cabeza hacia un lado para leer algo.
Que todo el texto dentro del rango de lo visual para que lo visual es compacta: Usted no quiere que la visualización de datos a ser muy extendido por toda la página. Mantener estrecha texto para que el saber, los datos no es de gran tamaño de la pantalla.
Hacer texto importante un poco más grande: La gente hace la suposición de que un texto más grande es más importante que el texto más pequeño. Utilice esta premisa para llamar la atención sobre algo que es importante.
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Evitar el uso de todos los casquillos: Todas las tapas en la web significan gritando. No hay necesidad de gritar en su saber datos.
Utilice la consistencia en el tamaño del texto: Esto es sólo un buen diseño. No utilizar diferentes fuentes y tamaños de texto. Su saber, los datos se terminan pareciéndose a una nota de rescate.
Evitar fuentes de lujo o de encargo: Todo lo relacionado con su saber, datos debe ser reducido y simple. Manténgase alejado de las fuentes que son excesivamente recargado.