Fiable la recuperación de datos con sql
Video: Administración de Base de Datos - Respaldo y Recuperación de BD
Después de crear una base de datos en SQL, el siguiente paso es rellenar con datos. El siguiente paso después de eso es que esperar hasta que haya una necesidad de algún bit en particular de la información contenida en algún lugar de esos datos, como una aguja en un pajar. Cuando llegue el momento y que desea encontrar esa aguja, puede utilizar lenguaje de manipulación de datos de SQL (DML) para realizar una extracción de la aguja virtual.
A veces los datos que desea no se almacena en cualquier mesa única en su base de datos, pero en lugar de piezas que se encuentran dispersos a través de múltiples tablas. SQL ofrece varios métodos de recopilación de dichos datos remotas y presentarla a los que integrados juntos en un conjunto de resultados compacta agradable, algunos de los cuales se describen a continuación:
Operadores relacionales tener la capacidad de combinar información de múltiples fuentes en una variedad de maneras.
Por ejemplo, el UNIÓN operador devolverá todas las filas que aparecen en cualquiera de las dos tablas compatibles. En contraste, el INTERSECARSE operador devolverá sólo las filas que aparecen tanto en las dos mesas compatibles. Cuando se utiliza la EXCEPTO operador, se devolverá todas las filas de una tabla, excepto para las filas que coinciden con las filas de la segunda tabla.
Además, una amplia variedad de operadores de unión le permitirá afinar sus recuperaciones, tirando simplemente los datos que desee desde cualquier tablas que podría residir en.
Video: SQL Server | 14 - Recuperacion de datos y DELETE con where
consultas anidadas le permiten recuperar datos de varias tablas. Estas son las preguntas sobre una mesa que incluyen una subconsulta en una tabla diferente. La subconsulta se ejecuta en primer lugar y su resultado se pasa a la consulta principal para proporcionar un resultado que contiene información de ambos.
Las consultas recursivas tener la capacidad bastante sorprendente llamarse a sí mismos. Esta capacidad puede ser un importante ahorro de tiempo, lo que permite un árbol de búsqueda para ser atravesado en mucho menos tiempo que tomaría una búsqueda exhaustiva. Declaración de bases de datos de materiales son lugares donde las consultas recursivas pueden ofrecer importantes mejoras de rendimiento.