Localizar el algoritmo de lo necesario para el aprendizaje de máquina

Video: Machine Learning: del arbol de decisión al bosque de árboles con boosting (XGBoost)

Hay un número de diferentes algoritmos que se pueden utilizar para el aprendizaje de la máquina. Sin embargo, encontrar el algoritmo específico que desea saber sobre puede ser difícil. Esta tabla le proporciona la ubicación en línea para obtener información sobre los algoritmos utilizados en el aprendizaje automático.

Algoritmo	Tipo	Python URL / R
naive Bayes	Clasificación supervisada, el aprendizaje en línea	http://scikit-learn.org/stable/modules/naive_bayes.html https://cran.r-project.org/web/packages/bnlearn/index.html
PCA	sin supervisión	http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.decomposition.PCA.html https://cran.r-project.org/web/packages/ggfortify/vignettes/plot_pca.html
SVD	sin supervisión	http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.decomposition.TruncatedSVD.html https://cran.r-project.org/web/packages/svd/index.html
K-means	sin supervisión	http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cluster.KMeans.html https://cran.r-project.org/web/packages/broom/vignettes/kmeans.html
K-vecinos más cercanos	regresión supervisada y clasificación	http://scikit-learn.org/stable/modules/neighbors.html https://cran.r-project.org/web/packages/kknn/index.html
Regresión lineal	regresión supervisada, el aprendizaje en línea	http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LinearRegression.html https://cran.r-project.org/web/packages/phylolm/index.html
Regresión logística	Clasificación supervisada, el aprendizaje en línea	http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html https://cran.r-project.org/web/packages/HSAUR/vignettes/Ch_logistic_regression_glm.pdf
Redes neuronales	regresión supervisada no supervisada y clasificación	http://scikit-learn.org/dev/modules/neural_networks_supervised.html https://cran.r-project.org/web/packages/neuralnet/index.html
Máquinas de Vectores Soporte	regresión supervisada y clasificación	http://scikit-learn.org/stable/modules/svm.html https://cran.r-project.org/web/packages/e1071/index.html
Adaboost	clasificación supervisada	http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.AdaBoostClassifier.html https://cran.r-project.org/web/packages/adabag/index.html
Impulsar gradiente	regresión supervisada y clasificación	http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.GradientBoostingClassifier.html https://cran.r-project.org/web/packages/gbm/index.html
Random Forest	regresión supervisada y clasificación	http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.RandomForestClassifier.html https://cran.r-project.org/web/packages/randomForest/index.html