La elección de una distribución r con la máquina de aprendizaje en mente
Que necesita para mantener sus objetivos de aprendizaje de máquina en cuenta al elegir una distribución R. R es una combinación de un entorno y un lenguaje. Es una forma del lenguaje de programación S, que John Chambers creado originalmente en los Laboratorios Bell para hacer más fácil el trabajo con las estadísticas. Rick Becker y Allan Wilks finalmente añadieron al lenguaje de programación S también. El objetivo de la lengua R es para convertir ideas en software de forma rápida y fácil.
En otras palabras, R es un lenguaje diseñado para ayudar a alguien que no tiene mucha experiencia en programación crear código sin una gran curva de aprendizaje.
R es un producto de descarga gratuita que se puede ejecutar la mayoría del código S sin modification- por el contrario, usted tiene que pagar por S. R es una gran opción. Usted puede leer más sobre R en general.
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Usted no quiere hacer generalizaciones acerca de los idiomas utilizados para el aprendizaje automático. R y Python son lenguajes populares por diferentes razones. Los artículos tales como “En la ciencia de datos, el lenguaje R está tragando Python” parecen inicialmente a decir que R es cada vez más popular por alguna razón. El autor sabiamente se aleja de esta declaración señalando que R es el más utilizado para fines estadísticos y Python es un mejor lenguaje de propósito general.
Los mejores desarrolladores siempre tienen una variedad de herramientas de programación en sus cinturones de herramientas para hacer más fácil la realización de tareas. Idiomas frente a las necesidades de desarrollo, por lo que necesita para usar el lenguaje adecuado para el trabajo. Después de todo, todos los idiomas en última instancia se convierten en código máquina que comprende un procesador - un lenguaje que algunos desarrolladores a entender por más tiempo debido a los lenguajes de programación de alto nivel hacen que el desarrollo sea más fácil.
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Usted puede obtener una copia básica del R desde el sitio Comprehensive R Archive Red (CRAN). El sitio proporciona ambas versiones de código fuente y versiones compiladas de la distribución R para varias plataformas. A menos que usted planea hacer sus propios cambios en el soporte básico R o desea profundizar en cómo funciona R, obtener la versión compilada es siempre mejor. Si utiliza rstudio, como se sugiere en el párrafo siguiente, también debe descargar e instalar una copia de R.
Se puede utilizar el versión de escritorio de rstudio para hacer la tarea de trabajar con R aún más fácil. Este producto es una descarga gratuita, y se puede obtener en Linux (Debian / Ubuntu, RedHat / CentOS, y SUSE Linux), Mac y las versiones de Windows.
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Puede probar otras distribuciones de R si encuentra que no le gusta rstudio. Las distribuciones alternativas más comunes son Statet, Red-R (También disponible en Decisionstats.com), Y Traqueteo. Todos ellos son buenos productos, pero rstudio parece tener el siguiente más fuerte y es el producto más simple de usar. Puedes leer discusiones acerca de las diversas opciones.