10 Ventajas de nosql sobre rdbms
bases de datos NoSQL no son un reemplazo directo para un sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS). Para muchos problemas de datos, sin embargo, NoSQL es un partido mejor que un RDBMS.
Menor necesidad de ETL
bases de datos NoSQL permitir el almacenamiento de datos “tal cual”. tiendas de valor clave le dan la capacidad para almacenar estructuras de datos simples, mientras que las bases de datos NoSQL documento le proporcionan la capacidad de manejar una variedad de estructuras planas o anidados.
La mayor parte de los datos entre los sistemas de vuelo lo hace como un mensaje. Por lo general, los datos toma uno de estos formatos:
Un objeto binario a pasar a través de un conjunto de capas
Un documento XML
Un documento JSON
Ser capaz de manejar estos formatos de forma nativa en una gama de bases de datos NoSQL disminuye la cantidad de código que tiene que convertir de formato de datos de origen al formato que necesita almacenar. Se llama extraer, transformación y carga (ETL).
Usando este enfoque, se reduce considerablemente la cantidad de código necesario para comenzar a utilizar una base de datos NoSQL. Por otra parte, debido a que no tiene que pagar por las actualizaciones de este código “cañerías”, los costos de mantenimiento se reducen significativamente.
Soporte para texto estructurado
La gran mayoría de los datos en los sistemas de la empresa no es estructurado. Muchas bases de datos NoSQL pueden manejar indexación de texto no estructurado, ya sea como una característica nativa (MarkLogic Server) o un conjunto integrado de servicios que incluyen Solr o Elasticsearch.
Ser capaz de gestionar texto no estructurado aumenta en gran medida la información y puede ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones. Por ejemplo, usos avanzados incluyen soporte para múltiples idiomas con la búsqueda facetada, funcionalidad fragmento, y el apoyo de palabras derivadas. Las características avanzadas incluyen soporte para diccionarios y tesauros.
Por otra parte, mediante la búsqueda de acciones de alerta en la captación de datos, se puede extraer el nombre de los directorios entidades tales como aquellas anuncio personas, lugares y organizaciones, que permite que los datos de texto para clasificar mejor, etiquetado, y buscaron.
servicios de entidad de enriquecimiento tales como SmartLogic, OpenCalais, Netowl y TEMIS Luxid que combinan la información extraída con otra información proporcionan una rica web la información intercalada y mejorar el análisis y uso eficiente.
Capacidad para manejar el cambio con el tiempo
Debido a la naturaleza independiente del esquema de bases de datos NoSQL, son muy capaces de gestionar el cambio - usted no tiene que volver a escribir rutinas ETL si la estructura de mensajes XML entre los cambios de sistemas.
Algunas bases de datos NoSQL llevar esto un paso más allá y proporcionan un índice universal para la estructura, los valores, y el texto que se encuentra en la información. Microsoft DocumentDB y MarkLogic servidor ambos proporcionan esta capacidad.
Si cambia una estructura de documento, estos índices permiten a las organizaciones utilizar la información de forma inmediata, en lugar de tener que esperar varios meses antes de poder probar y volver a escribir sistemas.
No depende de la magia de SQL
Structured Query Language (SQL) es el idioma predominante utiliza para consultar los sistemas de bases de datos relacionales. Ser capaz de estructurar consultas de forma que se desempeñan bien en los últimos años ha convertido en un arte espinosa. multitable complejo se une no son fáciles de escribir de memoria.
A pesar de varias bases de datos NoSQL apoyar el acceso de SQL, lo hacen para la compatibilidad con las aplicaciones existentes, tales como herramientas de inteligencia empresarial (BI). bases de datos NoSQL apoyan a sus propios idiomas de acceso que pueden interpretar los datos que se almacenan, en lugar de requerir un modelo relacional dentro de la base de datos subyacente.
Esta mentalidad más centrados en el programador para el diseño de bases de datos y sus interfaces de programación de aplicaciones (API) de acceso son la razón bases de datos NoSQL han llegado a ser muy popular entre los desarrolladores de aplicaciones.
Los desarrolladores de aplicaciones no necesitan saber el funcionamiento interno y los caprichos de las bases de datos antes de usarlos. bases de datos NoSQL ayudar a los desarrolladores a trabajar en lo que se requiere en las aplicaciones en lugar de tratar de forzar a bases de datos relacionales para hacer lo que se requiere.
Capacidad de escalar horizontalmente en hardware
bases de datos NoSQL manejan partición (sharding) De una base de datos a través de varios servidores. Por lo tanto, si sus necesidades de almacenamiento de datos crecen demasiado, se puede seguir añadiendo servidores de bajo costo y conectarlos con el clúster de base de datos (la escala horizontal) Hacer que funcionen como un único servicio de datos.
Contrasta esto con el mundo base de datos relacional donde tiene que comprar nuevo hardware, más potente y por lo tanto más caro para ampliar (la escala vertical). Si se va a duplicar la cantidad de datos a almacenar, usted fácilmente cuadruplicar el costo del hardware que necesita.
Que proporciona una durabilidad y una alta disponibilidad de una base de datos NoSQL mediante el uso de hardware y de almacenamiento de bajo costo es uno de los principales activos de NoSQL. Ser capaz de hacerlo al tiempo que proporciona escalabilidad generosa para muchos usos también no hace daño!
Amplitud de la funcionalidad
La mayoría de las bases de datos relacionales admiten las mismas características, pero de una manera ligeramente diferente, por lo que son todas similares.
Video: Diferencias NoSQL/SQL
bases de datos NoSQL, por el contrario, están disponibles en cuatro tipos básicos: clave-valor, columnares, documento, y guarda triples. Dentro de estos tipos, se puede encontrar una base de datos para satisfacer sus necesidades particulares (y peculiares!). Con tanto la opción, que está obligado a encontrar una base de datos NoSQL que va a resolver sus problemas de aplicación.
Soporte para múltiples estructuras de datos
Muchas aplicaciones necesitan almacenamiento de objetos simples, mientras que otros requieren de almacenamiento estructura altamente compleja e interrelacionada. bases de datos NoSQL proporcionan soporte para una gama de estructuras de datos.
Video: Vistas en SQL Server: Ventajas y desventajas
Los valores binarios simples, listas, mapas, y las cadenas se pueden manejar a alta velocidad en las tiendas de valores clave.
valores de información relacionados se pueden agrupar en familias columna dentro de los clones Bigtable.
estructuras jerárquicas entre padres e hijos muy complejos pueden ser manejados dentro de bases de datos documentales.
Una red de información relacionados entre sí puede ser descrito de manera flexible y relacionado en las tiendas triples y de gráficos.
elección de proveedor
La industria NoSQL está inundada de las bases de datos, aunque muchos han sido de alrededor de menos de diez años. Por ejemplo, IBM, Microsoft y Oracle sumerge sólo recientemente sus pies en este mercado. En consecuencia, muchos vendedores se dirigen a audiencias particulares con su propia cerveza de la innovación.
Video: Bases de datos relacionales y NoSQL
Abierto] variantes de origen están disponibles para la mayoría de las bases de datos NoSQL, que permite a las empresas para explorar y comenzar a usar bases de datos NoSQL con un riesgo mínimo. Estas empresas pueden tomar sus nuevos métodos a una plataforma de producción mediante el uso de ofertas empresariales.
Sin código heredado
Debido a que son tan nuevos, bases de datos NoSQL no tienen código heredado, lo que significa que no es necesario para proporcionar apoyo a las plataformas de hardware de edad o mantener la funcionalidad extraño y actualiza utiliza con poca frecuencia.
bases de datos NoSQL disfrutar de un ritmo rápido en términos de desarrollo y maduración. Las nuevas características se liberan todo el tiempo, y características nuevas y existentes se actualizan con frecuencia (lo que los vendedores NoSQL no necesitan mantener una base de código muy grande). De hecho, las nuevas versiones principales se producen anualmente en lugar de cada tres a cinco años.
La ejecución de código junto a los datos
bases de datos NoSQL fueron creados en la era de Hadoop. sistema de archivos altamente distribuida de Hadoop (HDFS) y el entorno de procesamiento por lotes (Mapa / Reducir) señalaron los cambios en los datos de forma se almacena, consultado, y procesados.
Las consultas y trabajo de procesamiento pasan ahora a varios servidores, que proporciona altos niveles de paralelización tanto para las cargas de trabajo de ingesta y de la consulta. Ser capaz de calcular las agregaciones junto a los datos también se ha convertido en la norma.
Ya no es necesario un sistema de almacenamiento de datos independiente que se actualiza durante la noche. Con agregaciones rápidos y el manejo de consultas, el análisis se pasa a la base de datos para su ejecución junto a los datos, lo que significa que no tiene que enviar una gran cantidad de datos en torno a una red para lograr un análisis combinado local.