Cómo convertir tablas a una trama de datos en r
Cuando usted está tratando de crear tablas a partir de una matriz en I, se termina con trial.table.El objeto trial.table miradas exactamente la misma que la matriz juicio, pero en realidad no lo es. La diferencia se hace evidente cuando se transforma estos objetos a una trama de datos. Echar un vistazo a los resultados de este código:
gt; trial.df lt; - as.data.frame (ensayo) gt; str (trial.df) ‘data.frame’: 2 obs. de 2 variables: $ enferma: num 34 11 $ saludables: num 9 32
Aquí puede obtener una trama de datos con dos variables (enfermos y saludable) Con cada dos observaciones. Por otro lado, si convierte la tabla a una trama de datos, se obtiene el siguiente resultado:
Video: CONVERTIR TABLA A BASE DE DATOS / Carlos López
gt; trial.table.df lt; - as.data.frame (trial.table) gt; str (trial.table.df) ‘data.frame’: 4 obs. de 3 variables: $ Var1: Factor de w / 2 niveles de “riesgo”,”no_risk”: 1 2 1 2 $ Var2: Factor w / 2 niveles ‘enfermo’,”sano”: 1 1 2 2 $ Freq: num 34 11 9 32
los as.data.frame () función convierte una tabla a una trama de datos en un formato que es necesario para el análisis de regresión de los datos de recuento. Si necesita resumir los conteos en primer lugar, se utiliza mesa() para crear la tabla deseada.
Video: Excel extraer datos a partir de una lista de datos
Ahora se obtiene una trama de datos con tres variables. Los primeros dos - var1 y var2 - son variables de factor para el que los niveles son los valores de las filas y las columnas de la tabla, respectivamente. La tercera variable - Frec - contiene las frecuencias para cada combinación de los niveles en las dos primeras variables.
De hecho, también puede crear tablas en más de dos dimensiones mediante la adición de más variables como argumentos, o mediante la transformación de una matriz multidimensional a una tabla utilizando as.table (). Puede acceder a los números de la misma manera que para las matrices multidimensionales, y el as.data.frame () función crea tantas variables de factor, ya que hay dimensiones.