¿Cómo evitar trampas métricas con los datos de análisis de sitios web

Usted puede preguntarse cómo en el mundo puede cometer errores con los datos que se le entrega en informes y gráficos impecables. Servicios sociales métricas de medios de comunicación hacen un gran trabajo de recopilación de cualquier tipo de datos que usted les diga a encontrar, después de todo. Hay muchas trampas métricas por ahí. Usted puede evitar la mayoría de ellos con un poco de planificación y una perspectiva diferente sobre lo que desea que sus métricas que se pueden hacer para usted.

No exagere sus números.

Métricas excitan algunas personas, pero para muchos, son matemáticas. Matemáticas tiene esta estigma de ser aburrido (incluso cuando la información que nos da es útil), por lo que a veces se ve métricas que se inflan o de otro modo alterados para ser más emocionante.

Evitar este error. Uno de los problemas es que hace que la gente deje de escuchar que si sus números siempre vienen en exagerada. Otra es que es llama a todos sus datos en cuestión y no ayuda a nadie.

No hay vergüenza en una métrica baja, si es verdad. Un bajo métrica es simplemente una oportunidad para mejorar sus esfuerzos o mejorar su recopilación de datos. Es una manera de abrir la discusión sobre la cuestión de fondo que está causando el número bajo. métricas bajas pueden no ven valiosa en la superficie, pero a menudo son el número más valioso que puede recibir - una oportunidad de mejora.

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  • No te obsesivo.

    La comprobación de sus métricas al día es a menudo una mala idea. A no ser que se está ejecutando un multicanal de 24 ó campaña bien planificada con objetivos bien definidos, de 48 horas, la mayoría de las métricas diarias no le dan la imagen completa.

    Usted ve, los datos necesita tiempo para llegar a ser útil. La manera mejor (y más cordura que inducen) para manejar métricas es comprobar por fecha campaña, semanal o mensual. Este plazo también le da formas más útiles para comparar las métricas a través del tiempo, ya que tendrá un conjunto de datos más sustancial para trabajar.

  • Segmento, segmento, segmento.

    métricas de segmentación es a menudo pasado por alto por la gente que son nuevos para la analítica, pero es una habilidad esencial. Tómese el tiempo para averiguar cómo las métricas de segmentos para sus campañas. Se le dará mejores datos.

    La pestaña Segmentos avanzados en Google Analytics le permite configurar una variedad de segmentos predeterminados, tales como los nuevos visitantes, rebotó visitantes, el tráfico no pagado de búsqueda, y artículos similares. Comience allí y realizar un seguimiento de una selección de segmentos. (Usted puede elegir un máximo de cuatro.)

    Realizar un seguimiento de estos segmentos de más de una o dos semanas para averiguar cómo está estructurado los datos. Después de ese tiempo, se puede volver atrás y añadir segmentos personalizados. Como superponer sus datos por segmentos, además de flujo de visitantes, se obtiene una imagen más realista de cómo sus clientes están comprometidos con su marca y qué tipo de trabajo que tiene que hacer para mejorar.

  • No realizar un seguimiento de ti mismo.

    Google Analytics le da una forma de excluir a determinadas direcciones IP, incluyendo el suyo propio. Esta exclusión es útil si usted sabe que tiene miembros del personal que interactúan con el sitio para la prueba, tu madre hace clic en su página de todos los días, o de otros visitantes vienen por que son fieles seguidores, pero los datos no necesariamente pertinentes.

    Para excluir determinadas direcciones IP:

  • Acceder a Google Analytics.

  • Elija la URL de dominio que desea trabajar.

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  • En la página que aparece, haga clic en el símbolo de engranaje en el lado derecho de la barra de herramientas de color naranja.

  • Seleccione la pestaña Filtros.

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  • Haga clic en el botón Añadir un nuevo filtro.

  • Agregue la dirección IP que desea filtrar.

    Si desea obtener avanzada, también puede filtrarlos en para rastrear el flujo de clientes de la repetición.

  • Guardar el filtro.

  • Repita los pasos 1 a 7 tantas veces como sea necesario para poner a punto sus métricas.

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