El reconocimiento facial en el pi de frambuesa: el futuro hoy

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¿Quiere que su Frambuesa Pi a hacer algo fresco? El ojo humano puede identificar instantáneamente características de un individuo que nos dice muchas cosas acerca de esa persona, de un vistazo. En unos segundos de mirar a alguien, por lo general sabe que el género de la persona, edad aproximada, y la altura, y usted puede ser capaz de identificar quién es la persona (si lo has visto antes). Se forma impresiones acerca de las personas por el aspecto que tienen, lo que visten, la forma en que se mueven, y sus expresiones faciales. El cerebro humano procesa todas estas variables en cuestión de segundos. La enseñanza de una computadora para hacer todo esto ha sido un punto focal de la investigación de procesamiento de imágenes durante décadas.

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El procesamiento de imágenes ha evolucionado significativamente. Hoy en día, un ordenador puede identificar rasgos faciales como los ojos, la nariz, los oídos y el tamaño y forma de la cara. Estas métricas faciales (conocidos como datos biométricos) forman un identificador de huella digital-como que es única para cada individuo.

La creación de los datos biométricos faciales fue el primer paso en la creación de un reconocimiento completo. El segundo paso fue el poder para que coincida con los datos a una base de datos de la biometría y asociarlo con la identidad de un individuo. El ojo humano puede procesar rápidamente las características faciales, pero el cerebro humano puede almacenar sólo unos cientos de caras de forma fiable. Después de un tiempo, se tiende a olvidar los nombres de las personas y, a menudo hay que volver a aprender la información acerca de las personas. Computadoras, por el contrario, tienen éxito en el almacenamiento y el juego de datos. software de reconocimiento facial ha evolucionado hasta el punto en que los ordenadores pueden procesar una imagen y compararlo con una base de datos de millones de personas en cuestión de segundos.

aplicación de la ley ha abierto el camino al desarrollo de sistemas de reconocimiento facial que pueden identificar criminales contra una lista de vigilancia en tiempo real. Si usted ha viajado a través de un aeropuerto recientemente, es probable que sus datos biométricos faciales ha sido capturado y compara con una lista de vigilancia.

Que tienen sus datos biométricos almacenados en una base de datos ha planteado preocupaciones sobre la privacidad. El almacenamiento de datos biométricos sin el consentimiento ha sido un tema de discusión y debate para los grupos de privacidad durante años y, en algunos casos, ha dado lugar a la creación de políticas para proteger la identidad de una persona. Además de los problemas de privacidad, también existen preocupaciones de fraude. Tener su huella digital del rostro corresponde a lo que se conoce como metadatos (nombre, dirección y número de la Seguridad Social, por ejemplo) es un importante riesgo de robo de identidad. Con el fin de combatir este riesgo, los proveedores de software han creado algoritmos de cifrado biométricos para cifrar los datos dentro de la base de datos y también proporcionar un vínculo casi irrompible entre los datos biométricos y los metadatos.

Más recientemente, la investigación de procesamiento de imágenes ha logrado avances que se abrirán información contenida en imágenes en Internet. Los motores de búsqueda están empezando a ser capaz de identificar el contenido de una imagen y no tener que depender de las etiquetas de metadatos basados ​​en texto que se deben crear manualmente por el propietario de la imagen. El uso de procesamiento de imágenes, un motor de búsqueda ahora puede buscar cada imagen en Internet. El uso de software de reconocimiento de patrones, se puede identificar el contenido de una imagen y crear automáticamente los subtítulos como “niño de sexo masculino jugando con un perro en un parque.”

Los productos de consumo también han conseguido en el acto. aplicaciones de telefonía móvil se han desarrollado para ser capaz de tomar una fotografía de una escena y al instante hacerlo coincidir con una base de datos de escenas que pueden proporcionar más información sobre lo que está viendo, así como información de superposición como nombre de la calle o el nombre de la tienda, por ejemplo.

tableros electrónicos integrados, como el Raspberry Pi, ahora tienen la capacidad de procesamiento requerida para procesar imágenes faciales en tiempo real y emparejarlos contra una lista de vigilancia. Esto ha hecho que la accesibilidad de esta tecnología a disposición de los aficionados que pueden construir rápidamente sus propios sistemas de procesamiento de imágenes utilizando el Raspberry Pi, una cámara web, y algún software de código abierto. Tener la visión por ordenador en un equipo tan pequeño como el Raspberry Pi reduce drásticamente la huella del hardware y abre nuevas posibilidades de cómo esta tecnología puede ser desplegado.

tecnología portátil como las gafas con cámaras y pantallas incorporadas también están empezando a pasar a primer plano. ¿Quién sabe? Tal vez algún día serás capaz de caminar por el pasillo de la oficina y no tener que recordar el nombre de la persona que camina hacia usted. Sólo mirando a la persona, su nombre podría aparecer en la pantalla de gafas por lo que podría recibir a ella con su nombre. Tal vez “algún día” es hoy en día.